PROYECTO | GRUPO GRÁVALOS

Septer inició su colaboración con Grupo Grávalos ofreciendo un servicio personalizado de acompañamiento, dirección y coordinación de proyectos de digitalización y transformación digital, asumiendo el rol de interim CDO durante tres meses.

Durante este periodo, y en colaboración con el equipo de Grupo Grávalos, se definieron estrategias de crecimiento e innovación basadas en la digitalización, manteniendo el equilibrio con la operativa de negocio existente. Para ello, se abordó el análisis, la optimización y la renovación de los activos digitales de la compañía.

Este trabajo se materializó en un plan de acción estructurado en proyectos de mejora, alineados con la estrategia de negocio y los objetivos de la empresa.

El plan de acción descansa en el dato operativo de calidad como valor de competitividad. Por ello, el primer paso ha sido el desarrollo de un sistema de información y gestión de los procesos productivos, así como su integración con el resto de sistemas de la empresa.

Para ello, Septer ha diseñado y desplegado con éxito una infraestructura de datos (data warehouse y orquestación), propiedad de Grupo Grávalos, sin dependencias de licencias, escalable e interoperable con las herramientas de gestión existentes y con la operativa de todas sus sedes.

Tras el desarrollo de mecanismos de conectividad a fuentes de datos existentes y su auditoría, Septer ha desarrollado soluciones de gestión y analítica descriptiva para:

• Herramienta de soporte a la planificación/secuenciación de la producción
• Herramienta de soporte a la planificación de recursos de producción (MRP)
• Cálculo y visualización de eficiencias (OEE) y costes
• Cuadros de mando para distintos niveles de gerencia

Todos los desarrollos realizados son propiedad de sus clientes en su totalidad, realizándose la correspondiente transferencia de documentación técnica y formación sobre las soluciones desplegadas.

Adicionalmente, Septer ha desarrollado un sistema de gestión y análisis del uso y los costes energéticos en la planta productiva de Zaragoza de Grupo Grávalos. Este sistema se basa en el despliegue de sensorización para la medición, el procesamiento y la visualización de datos, tanto a nivel de máquina como de línea de producción.

Asimismo, se ha implementado una herramienta de análisis del consumo energético en planta, integrada con el resto de datos de la empresa mediante su conexión y volcado al data warehouse, con informes e indicadores.

Los objetivos marcados son:

• Reducción de coste de la energía, previsiones de consumo, selección de patrón de facturación de proveedor de energía según consumos
• Políticas de empresa y cumplimiento de regulación de eficiencia energética
• Análisis de eficiencias en la producción según patrones de consumo

La infraestructura de datos permite integrar los datos operativos de planta, para las líneas de inyección y montaje, de los datos de calidad y aquellos relativos a la gestión de consumos de materia prima, entre otros. Esto facilita abordar, a corto plazo, nuevas iniciativas de mejora operativa centradas en:

• La digitalización de las órdenes de trabajo y la gestión de incidencias
• La implantación de modelos de planificación/secuenciación automatizados
• Desarrollo de un sistema de gestión de calidad en planta, desde proveedor hasta cliente, con un enfoque preventivo y predictivo, además de reactivo. Este sistema incorpora los resultados al cálculo del OEE y al análisis de los costes de no calidad, y permite la trazabilidad y la gestión de residuos conforme a los principios de la economía circular.

Una vez completadas estas últimas fases del proyecto, los datos de Grupo Grávalos estarán limpios, depurados y tendrán la suficiente calidad como para abordar el uso y aplicación de algoritmos y herramienta de Inteligencia Artificial, aplicada y generativa, de orden superior, para:

• Desarrollar modelos de optimización, forecasting, predictivos y prescriptivos en planta
• Desarrollar otros procesos empresariales automatizables (en áreas como administración, marketing, atención al cliente, ventas)
• Integrar modelos de inteligencia competitiva centrada en clientes, mercados, competencia, regulación e innovación del sector